功能定位同时校准搜索基础
同时校准搜索基础
与AI可见度能力
以统一扫描覆盖抓取、性能、结构化数据和模型可理解性,将技术问题转化为有优先级的修复计划。
- 输入
- 网站地址、页面清单、检测规则与目标范围
- 处理
- 全站抓取、双维评分、问题分级与复检对比
- 输出
- 双引擎评分、修复清单与改进证据
开放能力清单
核心能力如何进入业务
从输入、处理到输出,每个环节都保留可理解、可追溯、可复用的业务语义。
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01
抓取与索引检查
扫描百度、Google 等传统搜索引擎蜘蛛与AI爬虫的抓取状态,排查 HTTP 状态码与索引屏蔽风险。
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02
性能与语义结构检查
评估页面加载速度、HTML 语义化层级与内容事实密度,提升大模型解析与抽取信息的效率。
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03
AI爬虫与 LLMs.txt 检查
检测 Robots.txt 对 GPTBot、Bytespider 等AI爬虫的放行配置,并协助部署规范的 LLMs.txt 资产声明。
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04
结构化数据适配
审计与补全 Schema.org 标记(如 Organization, Article, Service),帮助大模型精准识别企业官方实体。
运行流程
从企业输入,到可验证结果
轻量启动、自动处理、人工可干预,结果可以直接进入下一轮运营。
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01
接入真实资料
导入品牌、产品、场景、问题与已有渠道信息,让功能模块从企业事实开始工作。
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02
智能体协同处理
按模块能力完成分析、生成、校验或检测任务,关键节点保留人工干预入口。
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03
输出结构化结果
形成双引擎评分、分级问题清单、修复前后对比等可交付结果,并保留必要的来源和处理语义。
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04
进入增长闭环
连接分发、监测、诊断和复测,让本轮结果成为下一轮运营的可靠输入。
交付物规格
最终得到什么
每项成果都能独立交付,也能继续进入绎流平台的内容、分发、监测或复测流程。
| 序号 | 交付物 | 交付规格 | 后续用途 |
|---|---|---|---|
| 01 | 双引擎评分 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |
| 02 | 分级问题清单 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |
| 03 | 修复前后对比 | 结构化成果 · 结论可追溯 | 可复用 · 可进入增长闭环 |