GEO-METHODOLOGY / ANSWER ENGINE

从“传统 SEO 搜索”,走向大模型推荐的GEO时代

GEO(生成式引擎优化)不是简单的内容改写。绎流GEO(上海禾斗匕匕网络科技自主研发)要求企业同时建设可理解的知识库、可采信的信源网络、可提取的语料结构,以及持续验证的大模型监测体系。

01 / DEFINITION

AI可见度优化的不只是页面
而是品牌在模型中的认知结构

当用户向大模型发起品类推荐、选型咨询或决策问题时,模型会综合企业官方信息、权威媒体、内容质量、来源一致性与历史认知,生成一个它认为可信的答案。

绎流关注的,是品牌能否稳定进入这个答案,以及模型为什么愿意推荐它。

企业知识×可信信源×真实意图=内容影响力
02 / NINE-STAGE LOOP

九步闭环
让每次优化都有数据回声

一条从企业内部知识出发,穿过用户问题、内容、官网与媒体,最终在大模型回答中被验证的完整链路。

01

知识沉淀

统一企业官方事实源

02

Prompt 意图洞察

构建用户决策 Prompt 路径

03

GEO语料生产

生成大模型高采信内容

04

阵地建设

升级AI可信官网载体

05

信源网络铺设

织成外部权威媒体信源网

06

发布与存活巡检

检查信源收录与存活状态

07

多模型实时监测

采集 DeepSeek、豆包等提及与引用

08

RAG 诊断与调优

拆解权重偏差与修复优先级

09

转化与资产沉淀

承接对话流量并回流知识库

03 / MEASUREMENT

用大模型真正发生的行为
衡量AI可见度

CITATION

AI引用率

内容被模型答案引用的比例与稳定性。

MENTION

品牌提及率

品牌在目标问题集合中的出现频次。

RANK

推荐排名

品牌在推荐列表中的具体位次与平均排名。

INDEX

媒体收录率

已发布内容的存活、收录与可访问表现。

SENTIMENT

情绪与口碑

模型回答中的正、中、负向主题分布。

TRUST

信源可信度

引用域名、原始 URL 与多来源互证结构。

ENGINE / 01

SEO

让页面可被搜索与访问
  • 抓取、索引与链接结构
  • 性能、移动端与技术规范
  • 标题、语义标签与结构化数据
ENGINE / 02

AI可见度

让内容可被理解与引用
  • AI爬虫、LLMs.txt 与主体可信
  • 结论前置与独立语义单元
  • 来源标注、事实密度与引用适配
DUAL ENGINE RESULT可搜索 × 可引用
READY FOR THE ANSWER ERA

先测量真实位置,再定义增长路径。

用标准化问题库与多模型基线诊断,得到品牌的第一张AI可见度坐标图。